Transcript Steven F. Ashby Center for Applied Scientific Computing

Mineração de dados
Ferramenta WEKA
WEKA
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ferramenta para data mining com muitos algoritmos
implementados.
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Desenvolvida pela Universidade de Waikato, NZ
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Muito usada nos meios acadêmicos, free
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Site: http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
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Apresentação:
http://prdownloads.sourceforge.net/weka/Weka_a_tool_for_exp
loratory_data_mining.ppt
Weka Explorer
Após abrir arquivo:
Aba de classificação
Exemplo de saída
Para aumentar a memória disponível
C:\weka>java -jar -Xmx1000M weka.jar
Salvar e utilizar modelo de classificação
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Salvar:
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A trained model can be saved like this, e.g., J48:
train your model on the training data /some/where/train.arff
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right-click in the Results list on the item which model you want to save
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select Save model and save it to /other/place/j48.model
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Carregar
load your test data /some/where/test.arff via the Supplied test set
button
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right-click in the Results list, select Load model and choose
/other/place/j48.model
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select Re-evaluate model on current test set